Muster und Trends mit Data Analytics erkennen

Data Analytics ist der Prozess der Untersuchung von Datensätzen, um Rückschlüsse auf die darin enthaltenen Informationen zu ziehen, zunehmend mit Hilfe spezialisierter Systeme und Software. Datenanalysetechnologien und -techniken werden in der kommerziellen Industrie weithin eingesetzt, um es Unternehmen zu ermöglichen, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen.  Als Begriff bezieht sich Data Analytics überwiegend auf eine Reihe von Anwendungen, von Basic Business Intelligence (BI) und Reporting bis hin zu verschiedenen Formen der explorativen Datenanalyse (Data Mining). Datenanalyse-Initiativen können Unternehmen dabei unterstützen, ihren Umsatz zu steigern, die betriebliche Effizienz zu verbessern, Marketingkampagnen und den Kundenservice zu optimieren, schneller auf neue Markttrends zu reagieren und Wettbewerbsvorteile gegenüber ihren Konkurrenten zu erlangen – und das alles mit dem ultimativen Ziel, die Geschäftsleistung zu steigern.

Aktuelle Trends in der Digitalisierung

Abhängig von der jeweiligen Anwendung können die zu analysierenden Daten entweder aus historischen Datensätzen oder aus neuen Informationen bestehen, die für Echtzeit-Analysen verarbeitet wurden. Darüber hinaus kann es aus einem Mix von internen Systemen und externen Datenquellen stammen.